管理學大師 Peter Drucker 曾經(jīng)說過一句話：“If you can’t measure it, you can’t manage it”.(如果你無法衡量它，你就無法管理它)

　　對于傳統(tǒng)零售業(yè)來說也是如此。

　　相比較電商平臺(從瀏覽到下單到購買到售后，都有數(shù)據(jù)跟蹤)的一體化管理，傳統(tǒng)零售業(yè)在獲取數(shù)據(jù)上有著天然的弱勢。市場調查是一種渠道，但并不及時，對于線下的零售店來說，如果能夠即時抓取顧客信息并作出反饋和調整，應該能帶來更多的經(jīng)濟效益。

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　　有需求就有市場?，F(xiàn)在，為了幫助商店更好地了解和管理數(shù)據(jù)，波士頓一家名為 Netra 的創(chuàng)業(yè)公司決定在監(jiān)控視頻上做做文章。

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　　Netra 現(xiàn)在開發(fā)了一款軟件，它可以將商店的監(jiān)控視頻分解成不同的成分，并提取出類似長頭發(fā)、黑褲子等關鍵信息。通過這種方式，出現(xiàn)在視頻上每一個人的行蹤都可以被記錄下來，利用這些數(shù)據(jù)，商店管理者可以對整個商場的陳設、產(chǎn)品選擇等進行改善。

　　其實在這之前也有過類似的軟件，但 CEO Richard Lee 認為，它們這款軟件可以識別物體的顏色、結構、形狀以及輪廓，能夠捕捉到更精確的信息。

　　Netra 首席技術官 Shashi Kant 也表示，盡管會受到燈光和攝像頭的影響，但信息準確度仍高達 80%。

　　目前，這一項目正在一些零售店進行試點。公司計劃先從商店人流、消費時長及人們的具體活動這三個方面著手，對視頻進行技術分析。

　　而且消費者不必擔心自己的資料會出現(xiàn)泄露的情況。Netra 的核心技術包括計算機視覺、人工智能、搜索渠道及隱私保護。Richard Lee 告訴 MIT Technology Review，他們不會使用面部識別功能，就連信息也是匿名的。

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　　但消費者可能并不會這么想。愛荷華州立大學(Iowa State University)的副教授 Brian Mennecke 指出，只要商店里有監(jiān)控攝像，人們總會覺得它們是用來盯小偷的，這是一種慣性思維。

　　不過，如果商店可以通過這種手段來改善布局和經(jīng)營手段，幫助顧客更快地找到目標商品，消費者應該也會愿意接受這種監(jiān)控吧。

　　正如 Brian Mennecke 所說：

　　“It can always be presented in a way where people perceive there’s a benefit”(只要人們能夠感受到好處，一樣東西就能被接受)